엔비디아, CPU 전장 진입: 베라 칩 OpenAI에 인도, x86 칩 대비 성능 50% 상회하며 AMD 및 인텔에 도전

TradingKey - 엔비디아 ( NVDA)가 자체 개발한 최초의 데이터센터 CPU인 베라(Vera)의 전체 사양과 벤치마크 데이터를 공개하며, 인텔과 AMD가 장악하고 있는 서버 CPU 시장에 대한 공식 진출을 알렸다.

회사 관계자들은 베라 반도체가 지난 6월 오픈AI, 앤스로픽, 스페이스X 등의 고객사에 인도되었으며, 오픈AI는 이번 분기부터 이를 대규모로 도입할 계획이라고 확인했다. 발표 이후 엔비디아의 주가는 소폭 하락했으며, 시장은 이 소식에 차분하게 반응했다. 보도 시점 기준 주가는 1.06% 상승한 205.43달러를 기록했다.

출처: TradingView

엔비디아가 자사의 베라 데이터센터 CPU의 사양, 벤치마크, 아키텍처 세부 정보를 공개했다.

이안 벅 엔비디아 부사장 겸 총괄은 본사 브리핑에서 "우리는 확실히 전면 생산에 돌입했으며, 모든 주요 고객사에 배치되고 있다"며 가장 직접적인 확인을 제공했다. 베라 루빈 기술 기반의 컴퓨팅 시스템은 주요 AI 기업들에 인도되었으며, 도입 목록에는 코어위브, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저, 메타, 델 등이 포함되어 있다.

베라(Vera)는 기성 Arm 설계를 사용하는 대신 코어 단계부터 자체 설계된 엔비디아 최초의 서버용 CPU다.

반면 인텔과 AMD의 클라우드 CPU가 코어 수에 집중하는 것과 달리, 엔비디아의 올림푸스(Olympus) 코어는 싱글 코어 주파수에 크게 집중한다. 엔비디아는 베라가 AI 에이전트의 병목 현상을 해결하도록 설계되었으며, 인텔과 AMD가 사용하는 x86 반도체 대비 AI 에이전트 작업에서 50% 더 높은 성능을 제공한다고 주장한다.

베라 제품 마케팅 총괄인 한나 쿠탕(Hannah Coutand)은 시연을 통해 그 이면의 논리를 설명했다. 이 반도체는 코어당 속도, 높은 메모리 대역폭, 낮은 지연 시간에 집중하여 "에이전트가 가능한 한 빨리 GPU로 돌아갈 수 있도록 함으로써, AI 팩토리 내에서 극도로 비싸고 가치가 높은 자산들을 최대한 높은 가동률로 유지할 수 있게 한다"는 것이다.

제품 형태 측면에서 베라는 매우 유연한 공급 옵션을 제공한다. 단품으로 판매되거나 듀얼 베라 단일 서버 구성, 256개의 베라 반도체가 탑재된 수냉식 랙, 혹은 GPU와 결합된 베라 루빈(Vera Rubin) 시스템 형태로 판매될 수 있다. 사양을 살펴보면 이 CPU의 소비 전력은 250~450와트(W) 수준이며, 단일 반도체로 최대 1.5TB의 메모리를 지원한다. 이는 노트북과 스마트폰에 들어가는 것과 동일한 유형의 저전력 메모리를 대량으로 활용한 것이다.

기존 시장에서의 경쟁. 가트너의 애널리스트 케빈 녹스는 현재 AMD가 기업용 AI 서버 CPU 분야에서 "넘어서야 할 상대"라고 지적했다. AMD는 서버 CPU 시장에서 약 33%의 점유율을 차지하고 있는 반면 인텔은 66.8%를 점유하고 있으나, AMD가 점유율을 확대하고 있으며 하이퍼스케일 클라우드 제공업체들과 깊은 관계를 맺고 있다는 설명이다. 그는 "AMD는 자사 반도체를 중심으로 생태계를 구축하는 데 탁월한 성과를 거두었다"고 덧붙였다.

클라우드 제공업체들이 동참하고 있는가? 엔비디아는 베라(Vera)의 도입이 아직 "초기 단계"에 머물러 있으며, 파트너 목록에 오라클 외에 다른 주요 클라우드 제공업체는 없다고 인정했다. 거대 클라우드 기업들이 성숙한 인텔과 AMD의 생태계를 버리도록 설득하는 것은 엔비디아에게도 쉽지 않은 일이다. 게다가 AMD와 브로드컴이 시장 점유율 확대를 노리고 있으며, 아마존과 같은 주요 고객사들은 엔비디아에 대한 의존도를 낮추기 위해 자체 반도체를 개발하고 있다.

시장 규모에 대한 전망 격차. 엔비디아는 전체 서버 CPU 시장이 결국 2,000억 달러에 달할 수 있다고 주장하는 반면, 올해 초 번스타인의 추정치에 따르면 2025년 성숙기 서버 CPU 시장의 전체 규모는 약 370억 달러에 불과할 것으로 나타났다. 이러한 거대한 격차는 엔비디아가 기존 설치 기반을 대체하는 데 베팅하는 것이 아니라, AI 에이전트가 시장 자체를 수배로 확장하는 것에 기대를 걸고 있음을 시사한다.

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