엔비디아 CEO 젠슨 황: AI는 새로운 보안 과제를 가져오며, 사이버 보안은 차세대 성장 시장이 될 것

TradingKey - 엔비디아(NVDA) 공동 설립자 겸 CEO인 젠슨 황은 인공지능(AI) 기술이 지속적으로 발전함에 따라 사이버 보안이 AI의 다음 주요 응용 시장이 될 것으로 예상된다고 밝혔다.

현지 시간 9월 10일 샌프란시스코에서 열린 골드만삭스 테크놀로지 콘퍼런스에서 그는 AI가 소프트웨어 개발 방식을 바꾸고 있으며, 코드 생성 속도의 대폭적인 향상이 취약점 노출, 공격 및 복구 주기를 가속화하여 기업의 사이버 보안 솔루션 수요를 더욱 견인할 것이라고 밝혔다.

황 CEO는 AI 모델이 컴퓨터 프로그래밍의 자동화를 가속화하고 있다고 본다. 소프트웨어 개발 효율성이 향상되는 한편, 잠재적인 보안 위험도 동시에 증가하고 있다. 과거 오랜 시간이 걸리던 코드 작성과 수정 작업을 이제 AI가 신속하게 완료할 수 있게 됨에 따라, 공격자가 더 빠른 속도로 취약점을 찾아내고 악용할 수 있어 기업은 보안 탐지 및 복구 효율성을 제고해야 함을 의미한다. AI 에이전트가 소프트웨어 개발 프로세스에 더 많이 참여함에 따라 사이버 보안 산업은 결과적으로 새로운 수요 성장을 맞이할 수 있다.

기업들이 AI 모델과 AI 에이전트를 대규모로 배포하기 시작함에 따라, 보안 문제는 기존 IT 시스템에서 모델, 코드, 데이터, 자동화된 워크플로로 점차 확대되고 있습니다.

AI 자체는 공격 도구이자 방어 메커니즘 역할을 모두 수행할 수 있으며, 이에 따라 사이버 보안과 AI 간의 관계가 더욱 긴밀해지고 있습니다.

젠슨 황은 "수요를 창출하는 데 있어 문제를 일으키는 것보다 더 좋은 방법이 어디 있겠습니까"라며 "자사 제품에 대해 시장이 열광하고 모퉁이를 돌아 길게 줄을 서기를 바라지 않는 사람이 있겠습니까? 그렇기에 이를 수행하는 책임감 있는 방식이 있는가 하면, 덜 매력적인 방식도 있습니다"라고 말했습니다.

지난 몇 년 동안 엔비디아의 주요 성장 동력은 AI 데이터 센터 구축에서 나왔습니다. 클라우드 컴퓨팅 거대 기업들이 설비 투자를 계속 늘림에 따라 GPU, 네트워킹 장비, 완제품 컴퓨팅 시스템에 대한 수요가 급속히 증가했으며, 이에 따라 엔비디아는 이번 AI 인프라 투자 물결의 가장 직접적인 수혜자가 되었습니다.

엔비디아의 주요 매출은 여전히 AI 반도체와 데이터 센터 시스템에서 발생하고 있지만, 이 회사는 모델, 소프트웨어, 산업 솔루션으로 영역을 확장하고 있습니다. 사이버 보안이 AI 응용 분야의 새로운 시장이 된다면, 보안 소프트웨어 기업, 클라우드 플랫폼, 대기업은 더 많은 추론 컴퓨팅 파워를 배포해야 하며, 이에 따라 엔비디아의 하드웨어 및 소프트웨어 사용도 확대될 것입니다.

이 회사는 이미 크라우드스트라이크(CRWD), 시스코(CSCO), 팔란티어(PLTR) 등의 기업과 협력하여 AI 보안 파트너십을 추진하기 시작했습니다. 엔비디아는 GPU, 네모트론(Nemotron) 오픈 모델 및 관련 개발 도구를 제공할 수 있으며, 파트너사는 이러한 기능을 위협 탐지, 기업 데이터 분석 및 보안 운영 플랫폼에 통합하는 역할을 맡습니다.

이러한 분업은 다른 산업에서의 엔비디아 전략과 유사합니다. 이 회사는 사이버 보안 업체를 직접 대체하는 대신, 보안 모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다. 기업들이 자동화된 취약점 탐지, 신원 확인, 네트워크 모니터링 기능을 추가함에 따라 보안 시스템에 필요한 컴퓨팅 워크로드 역시 증가할 가능성이 있습니다.

한편, 최근 몇 년간 엔비디아의 투자 및 인수합병(M&A) 활동도 시장의 주목을 받고 있다.

지난주 엔비디아는 AI 스타트업 허깅페이스(Hugging Face)를 약 130억 달러에 인수할 계획이라고 발표하며 인공지능 밸류체인 전반에서 입지를 더욱 확장했다. 그동안 엔비디아는 다양한 유형의 AI 기업에 투자하며 더 광범위한 생태계 네트워크를 구축해 왔으며, 그 영역은 반도체와 모델을 넘어 소프트웨어 및 AI 응용 프로그램으로 지속적으로 넓어지고 있다.

하지만 이러한 전략은 새로운 논란도 불러일으켰다. 반도체 기업이 향후 엔비디아의 반도체와 컴퓨팅 서비스를 구매할 가능성이 있는 AI 기업에 투자할 때, 이것이 시장의 AI 수요 평가를 부풀리는 일종의 "순환 거래(circular dealmaking)" 형태를 만들어내는 것 아니냐는 지적이다.

젠슨 황은 이러한 시각에 동의하지 않는다.

그는 엔비디아가 투자할 때 단순히 생태계 파트너에게 자금을 투입하는 것이 아니라, 자체적인 산업 정보력을 바탕으로 해당 기업의 진정한 수요와 상업적 잠재력을 평가한다고 밝혔다. 또한 엔비디아는 고객들이 어떤 문제를 해결하고 있는지 파악할 수 있어, 투자 결정을 내릴 때 다른 투자자들에게 없는 정보상의 우위를 지닌다고 설명했다.

황 CEO는 엔비디아가 실제로 기업 자금을 집행하기 전에 명확한 시장 수요를 확인해야 한다고 강조했다. 즉, 잠재적인 투자 대상 기업은 단순히 자본시장의 기대에 의존해 성장 스토리를 피력하기보다 이미 실제 고객을 확보하고 있음을 먼저 입증해야 한다는 의미다.

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