Investing.com - 파이낸셜 타임스는 일요일 사안에 정통한 관계자들을 인용해, 구글이 메타가 제공 가능한 컴퓨팅 용량을 초과하는 수준의 처리 능력을 요청하자 메타의 제미나이(Gemini) 인공지능 모델 접근을 제한했다고 보도했다.
보도에 따르면, 구글은 3월경 메타에 요청된 제미나이 용량을 모두 충족할 수 없다고 통보했다. 이 제한 조치는 현재도 유지되고 있으며, 메타의 일부 내부 AI 프로젝트가 지연되는 결과를 초래했다.
메타는 또한 컴퓨팅 비용 절감을 위한 광범위한 노력의 일환으로 직원들에게 AI 자원을 보다 효율적으로 활용할 것을 권고했다. 다른 구글 고객사들도 유사한 용량 제한의 영향을 받은 것으로 알려졌으나, 메타의 경우 이례적으로 높은 수요로 인해 그 영향이 가장 크게 나타났다.
이번 사태는 AI 업계 전반에 걸친 인프라 제약 문제를 부각시킨다. 칩, 데이터센터, 전력 인프라에 대한 막대한 투자에도 불구하고, 급증하는 컴퓨팅 수요가 가용 용량을 지속적으로 초과하고 있는 상황이다.
구글은 증가하는 수요에 대응하기 위해 자체 컴퓨팅 자원을 확충하고 있다. 이달 초 구글은 월 약 9억 2,000만 달러 규모로 알려진 계약을 통해 스페이스X로부터 컴퓨팅 용량을 임차하기로 합의했다.
순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 4월 1분기 실적 발표 콘퍼런스 콜에서 구글 클라우드 매출이 처음으로 200억 달러를 돌파했다고 밝혔다. 또한 계약은 체결됐으나 아직 이행되지 않은 클라우드 계약 잔고가 전 분기 대비 거의 두 배 수준인 4,600억 달러 이상으로 증가했다고 전했다.
피차이 CEO는 단기적으로 컴퓨팅 용량이 여전히 부족한 상황임을 인정하며, 고객 수요를 충족할 수 있었다면 클라우드 매출이 더 높았을 것이라고 덧붙였다.
마크 저커버그 CEO가 AI 역량 강화에 주력하는 가운데, 메타는 AI 인프라에 막대한 투자를 단행하고 있다. 메타는 데이터센터 용량 확대를 위해 2028년까지 미국에 최대 6,000억 달러를 투자하겠다고 약속했다.
내부적으로 메타는 코딩, 고객 서비스, 광고 도구, 콘텐츠 모더레이션 등에 구글의 제미나이 모델을 활용해 왔다. 보도에 따르면 메타는 최근 일부 작업 부하를 자체 개발한 뮤즈 스파크(Muse Spark) 모델로 전환하기 시작하면서, 특정 애플리케이션에서 제3자 AI 모델에 대한 의존도를 낮추고 있다.
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